21点基本策略

1998.9-2002.6 南京理工大学，计算机21点基本策略 ，计算机应用技术，学士。

2002.9-2004.6 南京理工大学，动力工程21点基本策略 ，兵器发射理论技术，硕士。

2004.9-2008.5 南京理工大学，计算机21点基本策略 ，计算机应用技术，博士。

2009.9-20012.5 东南大学，计算机21点基本策略 ，生物医学工程，博士后。

2014.1-2015.1 英国诺丁汉大学，生命科学21点基本策略 ，访问学者。

2015.3-2017.3 21点基本策略 ，生物环境21点基本策略 ，生态环境专业，博士后。

林业人工智能、林业元宇宙、林业遥感、计算机视觉、图形学、多源遥感融合。

1. ；项目批准号： (No31770591)；国家自然科学基金面上项目，主持，2018.1-2021.12。(已结题)

2. 深度学习驱动的林木参数精准计算与智能化实景构建。江苏省面上项目、省农业发展创新项目，主持。
   

3. 基于激光点云和视觉计算的阔叶树林学参数反演研究(No31300472)。国家自然科学青年基金，主持，2014.1-2016.12。(已结题)

4. 基于激光点云的热带橡胶林风害相关参数反演与林木安全性评价 (RRI-KLOF201501)。2015年中国热带农业科21点基本策略 橡胶研究所省部重点实验室及科学观测实验站重点开放课题，主持。2014.1-2015.12。(已结题)

5. 基于激光扫描的点云数据中林学生物参数挖掘研究(BK2012418)。江苏省自然科学基金青年基金，主持，2012.7-2015.6。(已结题)

6. 基于激光点云与空气动力学的林木参数反演与安全性分析(2016M601823)。中国博士后科学基金面上项目，主持，2016.10-2017.10。(已结题)

7. 激光点云与多光谱在农林测绘的研发及产业化。 南京市玄武区高层次创新创业人才引进计划。50万。项目号 5001  主持，2017.1-2020.12。(已结题)

近五年发表的一作和通讯作者的学术论文

1. Yun T, Jiang K, Li G, et al. Individual tree crown segmentation from airborne LiDAR data using a novel Gaussian filter and energy function minimization-based approach[J]. Remote Sensing of Environment, 2021, 256: 112307.(1区顶刊)

2. Yun T, Cao L, An F, et al. Simulation of multi-platform LiDAR for assessing total leaf area in tree crowns[J]. Agricultural and Forest Meteorology, 2019, 276: 107610.(中科院一区)

3. Xue X.B., Yun T*. Shortwave radiation calculation for forest plots using airborne LiDAR data and computer graphics, Plant phenomics. 2022.(指导硕士生)(中科院一区)

4. Sun C, Yun T*, Individual Tree Crown Segmentation and Crown Width Extraction From a Heightmap Derived From Aerial Laser Scanning Data Using a Deep Learning Framework. Front. Plant Sci. 2022. 13:914974. doi: 10.3389/fpls.2022.914974. (指导本科生)

5. 丁竹娴,云挺*.基于深度学习与激光点云的橡胶林枝干重建及参数反演[J].农业工程学报,2022,38(08):187-199.（中国期刊卓越计划，指导本科生）
   

6. Zhang B., Yun T*. Simulating Wind Disturbances over Rubber Trees with Phenotypic Trait Analysis Using Terrestrial Laser Scanning, Forests. 2022 (指导本科生)

7. Chen, X., Yun, T*, "Individual Tree Crown Segmentation Directly from UAV-Borne LiDAR Data Using the PointNet of Deep Learning [J]," Forests. 2021. 12(2): 131. (指导硕士生)

8. Zhou Y, Yun, T*. Individual tree crown segmentation based on aerial image using superpixel and topological features[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2020, 14(2): 022210. (指导硕士生)

9. Huang Z, Yun, T*. Retrieval of aerodynamic parameters in rubber tree forests based on the computer simulation technique and terrestrial laser scanning data[J]. Remote Sensing, 2020, 12(8): 1318. (指导硕士生) (中科院二区)

10. Yun T, Jiang K, Hou H, An F, Chen B, Jiang A, Li W, Xue L. Rubber Tree Crown Segmentation and Property Retrieval Using Ground-Based Mobile LiDAR after Natural Disturbances. Remote Sensing. 2019; 11(8):903. (中科院二区)

11. Wang, J, Yun, T*, "Individual Rubber Tree Segmentation Based on Ground-Based LiDAR Data and Faster R-CNN of Deep Learning [J]," Forests. 2019, 10(9): 793 (指导本科生)

12. Xu, Q.F., Yun, T*. "Extraction of Leaf Biophysical Attributes Based on a Computer Graphic-based Algorithm Using Terrestrial Laser Scanning Data[J]." Remote Sensing. 2019 11(1), 15. (指导硕士生)(中科院二区)

13. Yun T, An F, Li W, et al. A novel approach for retrieving tree leaf area from ground-based LiDAR[J]. Remote Sensing, 2016, 8(11): 942. (中科院二区)

14. “Using point cloud data for tree organ classification and real leaf surface construction,” Bulgarian Chemical Communications. .

15. Yun, T., "Study of Subtropical Forestry Index Retrieval Using Terrestrial Laser Scanning and Hemispherical Photography,"

16. Yun, T., et al., “,” International Journal Bioautomation, 11(10), 5600-5608, 2014.

17. Yun, T., “Semi-supervised Ultrasound Image Segmentation Based on Direction Energy and Texture Intensity,” Appl. Math. Inf. 6(3), 737-743, Sep 2012.

18. Yun, T., et al., “Computational-geometry-based plant organs classification and foliage 3D reconstruction from point cloud data,” Sensors & Transducers Journal, Sep 2013.

19. 陈向宇,云挺,薛联凤,刘应安.基于激光雷达点云数据的树种分类研究[J/OL].激光与光电子学进展:1-22[2019-02-22].

20. 黄笑,云挺,薛联凤,胡春华,陈帮乾.基于流体运动仿真的不同林冠形状抗风强度分析[J/OL].21点基本策略 学报(自然科学版):1-10[2019-02-22].

21. 张志华,云挺,薛联,孙圆.基于近景摄影测量技术的关键林分参数的获取研究[J].科学技术与工程,2017,17(12):85-92.

22. 卢晓艺,云挺,薛联凤,徐强法,曹林.面向树木激光点云的有效特征抽取与识别方法[J/OL].中国激光:1-24[2019-05-07].(中国卓越期刊EI)

23. 张天安,云挺,薛联凤,安锋. 基于地面激光雷达的活立木枝干三维建模[J]. 21点基本策略 学报(自然科学版),2015,04:163-167.

24. 徐风,黄笑,顾一凡,云挺,薛联凤.基于流体仿真的椭球型树冠抗风性能研究[J].林业工程学报,2019,4(03):125-131.

25. 张冬,刘俊焱,薛联凤,云挺.基于NCSPSO-AFSA优化SVM的林木冠层图像分割[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2016,44(03):118-124.

26. 高纪青,云挺,薛联凤.基于投影算法和活动轮廓模型的真实叶面积指数计算[J].西北林21点基本策略 学报,2014,29(06):149-156.

近五年授权专利

1. 云挺,(1/3). A method of Individual tree crown segmentation from airborne LiDAR data using a novel Gaussian filter and energy function minimization.PCT international application. Submission number:364931, application number: CN2020/119150.国际PCT专利

2. 云挺,(1/6).Leaf surface reconstruction and physically based deformation simulation based on the point cloud data. Patent number: 2020103131,Innovation patent of Australian.澳大利亚发明

3. 云挺,(1/3). 基于激光扫描数据的树木冠层叶面积计算方法[P]. 申请年份 2016.5, 专利号ZL201610350345.9,批准年份2018.8, 授权公告号CN105806266B,专利实施情况：（发明已转让）

4. 云挺,(1/3). 一种基于激光点云数据的真实阔叶树器官分类识别方法[P].申请年份 2014.8, 专利号ZL201410436294.2,批准年份2019.4, 授权公告号CN105373814B,专利实施情况：（发明已转让）

5. 云挺,(1/4). 激光点云中林木参数评估方法[P].申请年份 2017.10,专利号ZL201710955957.5,批准年份2020.10,授权公告号CN107705309B,专利实施情况：有效。

6. 云挺,(2/3). 面向激光点云数据的阔叶树真实叶片建模与形变方法[P]. 申请年份 2014.9, 专利号ZL201410436293.8,批准年份2019.1, 授权公告号CN105654543B,专利实施情况：（发明已转让）

7. 王一雄;周国平;宋军;杨绪兵;云挺;仲骥. 一种针对矩形透明塑料袋的尺寸测量方法. CN106023201A,2016-10-12.发明专利. CN201610335188.4 (发明专利)授权

8. 云挺,郭小博,杨云航,万贤彬,薛联凤. 风力载荷中的林木动力学行为检测装置[P]. 江苏：CN206804270U, 2017-12-26. ZL201720675355.X (实用新型专利)授权

9. 云挺,郭小博,杨云航,万贤彬,薛联凤. 风中树木摆动状况检测装置[P]. 江苏：CN206804271U, 2017-12-26. ZL201720675387.X  (实用新型专利)授权

10. 云挺,胡春华,马祥磊,杨东. 用于树苗育苗的自动灌水系统[P]. 江苏：CN205511339U, 2016-08-31, ZL201520911422.4 (实用新型专利) 授权

11. 云挺. 一种树冠中三维风速测量装置[P]. 江苏：ZL201821139042.3, 2018-2-18. （实用新型专利）授权

12. 云挺.一种树冠中风速测量装置[P]. 江苏：ZL201821139541.2, 2018-2-18. （实用新型专利）授权

13. 云挺,张艳侠,王佳敏. 激光点云中林木参数评估方法[P]. 江苏：ZL 201710955957.5, 2017-10-02. (发明专利)公开

14. 云挺，(1/4).。一种树冠中风速测量装置[P]. 申请号ZL201821139541.2, 批准年份2019.1,授权号CN 208334407U。

近五年获奖情况

1. 2018年江苏省本科优秀毕业设计论文，2019.6，江苏省教育厅，江苏省一等奖，指导教师1/1。

2. 第七届中国林业学术大会森林经理分会场优秀报告一等奖。2019.11.中国林学会。报告人1/1。

3. 第十五届中国研究生数学建模竞赛  ，2018.11，   教育部学位与研究生教育发展中心，全国二等奖，指导教师1/1。

4. 江苏省计算机设计大赛 ，2019.5， 中国计算机设计大赛组委会，江苏省特等奖，指导教师1/1。

5. 第九届全国高校数学建模挑战赛，2019.6，中国优选法统筹法与经济数学研究会，全国二等奖，指导教师1/1。

6. 第十届中国大学生计算机设计大赛，2017.7，江苏省大学生计算机设计大赛组委会， 全国三等奖，排名 1/2。

7. 第十一届中国大学生计算机设计大赛，2018.7，江苏省大学生计算机设计大赛组委会 ，全国三等奖，排名  1/2。

8. 第七届中国大学生计算机设计大赛,2014.7，中国大学生计算机设计大赛组委会，   全国三等奖，排名 2/2。

9. 第九届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛, 2018.4 ,工业信息化部、中国电子学会、软件协会等，江苏  省一等奖，排名1/1。

目前担任江苏省智慧农业协会理事、南京计算机协会理事、江苏省测绘地理信息学会青年工作委员委员会委员，中国林学会林业计算机应用分会理事,remote sensing，forests客座编辑等。